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      【兆恒機械】這樣檢測機器運動特征,讓你的工廠資產正常運行

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      • 添加日期:2021年11月30日

      眾所周知,任何機器的運轉都會產生振動,有些振動代表運行正常,而有些振動則表示故障的初始信號。在預測維護領域,檢測振動特征是診斷過程的關鍵因素,通過振動檢測可以確定并緩解問題,以免發(fā)生更嚴重的事件。美國菲力爾通過感應、放大和測量細微運動,使用戶可以看到工廠資產(例如機器)上的振動特征,保障機器的正常運行。


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      傳統(tǒng)檢測費時費力,停機成本高昂


      傳統(tǒng)檢測機器震動的方法是在機器上部署有線傳感器(例如接觸式加速計)監(jiān)視出現(xiàn)的振動。在從傳感器獲取數(shù)據(jù)后,對該數(shù)據(jù)進行工作振型分析,以呈現(xiàn)機器運動的動畫模型,從而使振動模式可視化。


      但是據(jù)RDI Technologies(美國田納西州諾克斯維爾)的創(chuàng)始人和CEOJeff Hay博士稱,該技術不僅需要花時間從多個點處采集測量數(shù)據(jù),而且還需要能接觸機器。在機器不便接觸或根本接觸不到時(機器前方有重重障礙或玻璃),該技術往往沒有使用的可能性。另外,傳統(tǒng)的接觸式測量在安裝加速計時經常需要機器停止運行,致使產生因停工而帶來的高昂成本。


      為此,RDI Technologies的工程師開發(fā)出了一款名為Iris M的革命性非接觸式視頻處理系統(tǒng),該系統(tǒng)使用FLIR機器視覺相機感應、放大和測量機器引起的細微振動,消除了使用早期技術本身固有的缺陷。


      Iris M系統(tǒng)使用裝在Vanguard三腳架上的FLIR 2.3Mpixel Grasshoppper3相機,此相機以默認分辨率為1920x1050、速度為120幀/秒的規(guī)格獲取單色圖像數(shù)據(jù)。


      從相機獲取的數(shù)據(jù)將通過USB 3.0接口傳輸?shù)狡桨咫娔X上,在此使用公司專用軟件進行分析,使用戶可以看到工廠資產(例如機器)上的振動特征。


      選擇FLIR機器視覺相機的原因


      在Iris M系統(tǒng)中,F(xiàn)LIR機器視覺相機相當于數(shù)據(jù)獲取的設備,它收集視頻圖像,然后從中提取和分析運動。FLIR 2.3Mpixel Grasshoppper3 GS3-U3-23S6M-C相機裝在Vanguard三腳架上,以默認分辨率為1920x1050、速度為120 幀/秒的規(guī)格獲取單色圖像數(shù)據(jù)。 獲取后的數(shù)據(jù)會通過防脫落電纜經USB 3.0接口從相機傳輸?shù)紾etac F110或Microsoft Surface Book的平板電腦上。


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      Iris M系統(tǒng)能夠直接從圖像點測量可用于量化運動的工廠資產絕對位移,而非解釋該點測量來確定運動種類和呈現(xiàn)的錯誤。


      “然后電腦軟件Motion Amplification的專用視頻處理算法會使機器振動可視化。它將逐幀分析每幅圖像的像素,確定場景中哪些部分在移動。接下來,它將場景中所有運動振幅的幅度更改放大至肉眼可見的程度,從而加強對引起任何振動的組件之間的理解,”Hay 博士說道。通過使用電腦上運行的圖形用戶界面,用戶可以選擇圖像的某一部分進行下一步分析。該系統(tǒng)軟件將顯示與這些區(qū)域關聯(lián)或與時間相關的強度數(shù)據(jù)。然后可以使用各種數(shù)學函數(shù)(例如快速傅里葉變換,又稱 FFT),將與時間相關的強度數(shù)據(jù)集轉換為與頻率相關的強度數(shù)據(jù)。隨后將向用戶呈現(xiàn)場景所選部分不同頻率的絕對未放大振幅和振動階段。


      Iris M系統(tǒng)靈敏度高,可推廣更多行業(yè)


      自從2016年第3季度發(fā)布以來,Iris M系統(tǒng)已經改變了行業(yè)內人士使用機器監(jiān)控觀察振動的方式。該系統(tǒng)不僅易于使用,還可反饋給用戶可見的、簡單明了的視頻圖像,以便用戶更好地了解設備運行狀況。


      據(jù)Hay博士稱,選擇FLIR Grasshopper相機已成為該系統(tǒng)大獲成功的一個關鍵性原因。該相機具有12 位動態(tài)范圍,可以捕獲圖像中亮光照射和黑暗區(qū)域之間像素強度的細微差別,使該系統(tǒng)軟件相比于其他軟件能夠提取更詳細的變化情況。


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      Grasshopper相機系列將最新的CCD和CMOS技術與Point Grey的專門技術相結合,實現(xiàn)了高性能、高質量的成像。


      但同樣重要的是Motion Amplification算法本身, “得益于這套獨特的算法,Iris 在測量位移方面比傳統(tǒng)基于圖像的測量工具要大約靈敏100倍。另外,在必要時,Iris M能夠直接從圖像點測量,可用于量化運動的絕對位移,而不必通過解釋該點測量來確定運動種類和呈現(xiàn)的錯誤,”他說。這種技術的另一大好處就是數(shù)據(jù)反饋的速度和數(shù)據(jù)的詳細程度。與傳統(tǒng)的接觸式測量系統(tǒng)不同,它還可以擴展,因為可以同時測量相機視野內的所有資產振動。另外,它還使自己成為技術人員和非技術人員用戶之間良好的溝通工具,因為任何資產的任何問題根源都可直接在視頻中看到。


      新系統(tǒng)已在各種實用應用中部署,除執(zhí)行對工業(yè)資產(例如機器)的狀態(tài)監(jiān)控外,Iris M系統(tǒng)也可用于分析橋梁、建筑和相似結構的結構完整性。此外,它還可以用于生物醫(yī)學監(jiān)控應用,以評估個體呼吸作用。


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